最新研究显示长盈策略，AI实质性削弱了年轻人的就业前景。
斯坦福大学三位经济学家周二发布的一项新研究指出，生成式AI正在实质性削弱一部分年轻美国人的就业前景。尤其是那些从事“生成式AI最容易替代任务”的行业，比如软件开发等。
这些工作中，ChatGPT等工具可以轻松完成原本由人类负责的任务，因此这些岗位对年轻人的需求正在减少。例如截至今年7月，22-25岁年轻程序员就业人数较2022年底的峰值大减近20%。
研究人员通过分析数千万员工的匿名就业数据，涵盖成千上万家公司，并包括员工的年龄、岗位信息，得出了这些结论。斯坦福大学的经济学家Erik Brynjolfsson表示：
“当我们专门观察那些受到AI高度冲击的年轻员工时，变化非常明显。”
斯坦福新研究：AI对年轻人就业的“实锤”来了这项研究尚未经过同行评审或正式发表，但已被认为是目前最清晰展示AI对就业结构冲击的实证研究之一。这也回应了自OpenAI在2022年11月发布ChatGPT以来人们的一大担忧——AI是否会大规模取代人类工作？
虽然过去一直有关于AI影响某些职业（如软件编程）的零散证据，但一直缺乏“硬数据”来证明AI正在明显压制就业市场。主要有两个原因。一方面ChatGPT是在美联储加息、经济放缓的背景下推出的，这让人难以判断到底是宏观经济还是AI导致了就业变化。另一方面，美国劳工部每月的就业数据采样有限，缺乏对年龄和职业的精细划分。
斯坦福的经济学家使用了工资处理巨头ADP的数据，这些数据非常详细，包含了员工的年龄、职业类别、薪资和雇佣状态长盈策略，比政府的就业报告更为精细和真实，使他们可以单独识别出AI的影响。
谁最容易被AI取代？年轻人、程序员、客服在生成式AI最容易替代的岗位上，例如软件开发、前台接待、翻译、客户服务等，从2022年底到2023年初开始，这些岗位的就业增长明显放缓，尤其对年轻人的打击最大。斯坦福经济学家Brynjolfsson总结称：
“从2022年末、2023年初开始，你就能看到这些行业的年轻员工，和其他行业的就业趋势出现了显著分化。”
以软件开发为例，2022年底ChatGPT发布后，该领域的22-25岁年轻开发者数量在2025年7月时，比2022年底的峰值下降了近20%。而26至30岁的程序员人数则基本持平，年龄更大的程序员人数还在增长。
相比年轻人，年长的软件工程师有更多“难被AI替代的技能”——比如跨部门沟通、根据业务目标交付产品的经验、理解客户需求和协调资源的综合能力等。这些能力是AI难以复制的，所以企业仍然非常看重。
研究还发现，不只是编程行业，客服岗位也出现了类似的下降模式。这说明，AI带来的影响不仅仅是某一行业的问题。
斯坦福的经济学家特别强调，他们已排除掉其他可能的因素干扰，如不同企业对加息的敏感度差异、某些岗位更容易远程或外包、科技行业整体招聘下滑、疫情对教育的干扰。因此，就业变化更可能确实是AI造成的。
职场悖论：没有“被替代”的低级经验，哪来的专家？这项研究带来了一个劳动市场的悖论——如果年轻人已经无法通过工作积累经验（因为AI把“入门级任务”都自动化了）那么未来谁能接替如今的资深专家？
斯坦福的Brynjolfsson教授表示：
“我们可能必须更有意识地训练年轻人，而不是像以前那样，放他们去工作然后‘靠自己摸索’。”
AI不是全坏消息：辅助型AI反而让年轻人更吃香但也有正面例子，斯坦福的经济学家发现，如果在“AI不是替代人类，而是协助人类提高效率”的行业，年轻人的就业增长甚至超过了整体就业增速。虽然这还不足以弥补在其他被AI取代的岗位上的就业下滑，但这至少带来了希望。
虽然人们关注的焦点大多是“生成式AI会取代哪些岗位”，但AI也可能帮助部分年轻人，让他们把工作做得更好。比如，AI可以辅助医生更快、更准确地做出诊断。
Brynjolfsson教授指出，仅仅让AI替人做事，虽然能节省成本，但并不会创造新的价值。真正更有价值的，是用AI做“人类原本做不到的事”，从而扩展人类的能力，这会让企业愿意招聘更多人，而不是裁员。他说：
“我很高兴在数据中看到，这种增强式的AI使用方式长盈策略，确实能带来更多就业机会。”
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